停机根因自动洞察,克朗斯用数据让产线说话
克朗斯 · 2026-01-15 09:50:33 · 业内 · 70 次浏览
摘要:克朗斯Line Diagnostics(产线诊断系统)的智能停机管理模块,让产线自己“说话”,以数据深挖根因,让产线故障可追溯、可预防。

生产线的骤然停摆,是利润的无声蒸发,是交付的步步紧逼,更是竞争力的持续折损。克朗斯Line Diagnostics(产线诊断系统)的智能停机管理模块,让产线自己“说话”,以数据深挖根因,让产线故障可追溯、可预防。




行业专属智控,痛点一击即中!


Downtime Management(停机管理)不是简单的“停机记录”,而是智能的“根因洞察“。针对传统手动分析,数据碎片化、时间滞后、精准度不够、工作量大等问题;该模块通过自动根因洞察,以五个技术动作,让停机根因无处遁形、一目了然:

标准数采:基于行业数据标准,克朗斯自研的行业专属数采平台,确保产线数据”应采尽采“,且”格式统一“,为后续分析打下基础

客制模型:可根据客户的OEE瀑布模型、生产工艺路线、换型矩阵,以及停机分类定制停机管理模型,让数据辅助管理决策

整线视角:主机-灌装机停机时,系统自动回溯整线运行历史,找出影响产线效率的真正源头

自动分类:通过克朗斯自研的根因分析算法,自动判定主机停机原因,并可精确定位到引发停机的相关报警信息

人机协同:系统支持手动补录停机原因和添加备注,对非常规情况进行准确、真实地记录


智能停机管理模块在国内头部饮料工厂的应用


该工厂上线克朗斯停机管理模块后,系统自动捕捉到了近期灌装机发生的一系列停机,并自动定位到引发停机的根本原因,盖输送卡盖、贴标机飞标、包装机卡纸箱、码垛机垛层异常等故障被精准识别,为制定改善措施指明了方向。经过一段时间的磨合,达到了远超预期的效果:


生产工况透明化:实现了对产线所有设备的实时监控,支持数据下钻及历史记录回放,智能报表自动生成


OEE分析可视化:图形化OEE分析,生产运行情况一目了然。故障统计和设备漏损识别效率由1天缩短到实时


根因分析自动化:自动统计停机记录,取代人工;快速识别停机根因,故障响应时间缩短50%;通过包材质量改善、设备参数优化、操作员技能提升等措施,并在克朗斯售后服务的加持下,产线OEE总体提升了约5%


客户反馈:“以前停机像破案,现在停机像体检。系统直接告诉我‘哪里坏了、为什么坏、怎么修’,我们第一次感觉数据比经验更可靠!”


克朗斯宣言:少停机,只是起点!


我们不止提供工具,更构建生产韧性新范式——让设备会“说话”、让数据会“奔跑”、让经验会“生长”。

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